Skip to content
user@convertitive:~$convertitive

Token Sayacı ve API Maliyet Hesaplayıcı

Prompt'unuzdaki tokenlar, faturanızdaki dolarlar — siz yazarken her ikisi de tahmin edilir.

Buğra SözeriYapay Zeka Araçları
Updated · Published
Reviewed by Convertitive Editör Ekibi

Token sayısı ve API harcaması doğrusal ölçeklenir. Sayıyı önceden bilmek bağlam pencerelerini doğru boyutlandırmanıza, API çalışmalarını bütçelemenize ve sığmayacak prompt'ları tespit etmenize olanak tanır. Aşağıdaki araç token sayılarını sezgisel olarak tahmin eder (tarayıcıda tokenizer yoktur), sonucu büyük barındırılan modeller için güncel 1M başına fiyatlandırmadan geçirir ve seçilen çıktı/girdi oranına göre çağrı başına maliyet sunar.

Characters
219
Words
33
Tokens (est.)
55
Style detected
Prose

Per-call API cost

Estimates assume the input above plus an output of length 1× the input.

Input cost
$0.000165
Output cost
$0.000825
Total per call
$0.00099

Claude Sonnet 4.6 pricing — $3.00 / 1M input, $15.00 / 1M output. Context window: 200k tokens.

Token counts are heuristic (~4 chars / token for prose, ~3.5 for code). Real tokenizer output may differ by ±10% — the ‘exact’ count needs the model’s BPE tables, which we don’t ship in the browser.

How to use

  1. Prompt'unuzu yapıştırın

    Modele göndereceğiniz her şeyi girin — sistem prompt'u, kullanıcı mesajı, araç tanımları ve diğerleri. Token sayısı ve stil algılama siz yazarken güncellenir.

  2. Modeli ve çıktı oranını seçin

    Çıktı tokenları çoğu sağlayıcıda girdi tokenlarından 3–5× daha pahalıdır, bu yüzden oranı doğru belirlemek önemlidir. 1× kısa yanıtlar için güvenli varsayılandır; 0.3× sınıflandırma görevleri için; 3–5× kod üretimi için.

  3. Maliyet satırını okuyun

    Girdi maliyeti + çıktı maliyeti = çağrı başına toplam. Aylık harcamayı tahmin etmek için beklenen istek hacmiyle çarpın.

Frequently asked questions

Sayı neden tam değil?
Tam tokenizasyon modelin kendi BPE / SentencePiece tablosunu gerektirir. OpenAI tiktoken sunar; Anthropic ve Google kendi SDK'larını sunar. Bu tabloları tarayıcıya yüklemek model başına ~10 MB JavaScript ekler; bu da hızlı bir tahmin için fazla maliyetlidir. Sezgisel yöntem İngilizce metin ve kod için %10 içinde kalır.
Stil nasıl algılanıyor?
Karakterlerin %6'sından fazlası kod veya JSON'a özgü semboller içeriyorsa ({ } [ ] < > ; : = ( ) | ", '), stil 'kod' olarak sınıflandırılır ve karakter/token oranı 4'ten 3,5'e düşer. Geri kalanı düz metin olarak işlenir.
Fiyatlar güncel mi?
Fiyatlar periyodik olarak güncellenir ve her sağlayıcının doğrudan API erişimi için açık liste fiyatını yansıtır. İndirimler (toplu API, prompt önbellekleme, kurumsal sözleşmeler) uygulanmaz. Sözleşme imzalamadan önce sağlayıcının fiyatlandırma sayfasını çapraz kontrol edin.
'Çıktı oranı' ne anlama geliyor?
Modelin yanıtının prompt'unuza göre ne kadar uzun olacağı. 1× oranı çıktının girdiyle yaklaşık aynı uzunlukta olduğu anlamına gelir. Sınıflandırma görevleri ~0,05 orana; kod üretimi 2–5×; uzun biçimli yeniden yazma 1,5–3× orana sahiptir.
Maliyet bağlam penceresini içeriyor mu?
Evet. Modern API faturalandırması konuşmadaki her token için ücretlendirir; sistem prompt'u, önceki turlar ve araç tanımları dahil. En doğru tahmin için tam derlenmiş prompt'unuzu araçtan geçirin.
Prompt önbellekleme nedir?
Büyük sağlayıcıların çoğu artık bir prompt'un tekrarlanan bölümleri için indirimli oran (%50–90 indirim) sunmaktadır. Bu hesaplayıcı önbellekleme indirimlerini uygulamaz çünkü bunlar isabet oranına bağlıdır; üretim sistemi için önbelleklenen kısmı sağlayıcının önbelleğe alınmış girdi fiyatıyla ayrıca modelleyin.
İngilizce olmayan metin daha pahalı mı?
Evet, önemli ölçüde. Tokenizer'lar ağırlıklı olarak İngilizce üzerinde eğitilmiştir; İngilizce olmayan Latin alfabesi yazıları %10–20 token primi öder, CJK yazıları ise karakter başına 2–4× oran ödeyebilir. Gerçek bir tokenizer sunana kadar, İngilizce olmayan içerik için sezgisel yöntemi alt sınır olarak değerlendirin.

About

Neden karakter değil token

Büyük dil modelleri tokenlar için ücretlendirir çünkü bu hesaplama birimidir. Bir BPE tokenizer metni alt kelime parçalarına böler: yaygın kelimeler genellikle tek bir token, nadir veya bileşik kelimeler ise birkaç token olabilir. Örneğin 'Convertitive' genellikle 4 token, 'the' ise 1 tokendır — temiz bir karakter başına veya kelime başına kural yoktur. Buradaki sezgisel yöntem, yeterli metin üzerinden ortalaması alındığında oranın kararlı kalması nedeniyle işe yarayan bir kalibrasyon.

Maliyet planlama notları

Günde 100K konuşma bekleyen, GPT-4o fiyatlarında tur başına ~3K girdi token ve ~600 çıktı tokeni olan bir sohbet ürünü için: 100.000 × 3.000 × 2,50 $ / 1M = günlük 750 $ girdi, 100.000 × 600 × 10 $ / 1M = günlük 600 $ çıktı. Toplam ≈ günlük 1.350 $ veya ~aylık 40.000 $. GPT-4o mini ile yarıya, prompt önbellekleme ile tekrar yarıya inin.

İlgili Türkçe araçlar